Aufinity: Auf dem Weg zur KI-Plattform

Die Kölner Fintech-Spezialisten von Aufinity verabschieden offiziell die Marke "Bezahl.de". Mit der europaweiten Markenstrategie setzt das Unternehmen auf eine größere Vision: die Automatisierung von Finanzprozessen im Autohaus bis hin zu dem, was die Gründer Lasse Diener und Ulrich Schmidt "Autonomous Finance" nennen. Wenn Fahrzeuge zunehmend autonom werden, sollten auch Zahlungs- und Forderungsprozesse deutlich selbstständiger ablaufen. Aus bezahl.de wird deshalb Aufinity Payment Management. Der Name Aufinity ist dabei bewusst gewählt. Das Kunstwort setzt sich aus den Begriffen Automotive, Fintech und Infinity zusammen. Im Mittelpunkt der Veranstaltung im Drivers & Business Club in München stand jedoch vor allem die Einführung von "Aufinity Cash Collection". Die Lösung soll Autohäuser beim Management offener Forderungen unterstützen und mehr Transparenz in Mahn- und Inkassoprozesse bringen. Forderungsmanagement fordert Im ersten Panel des Events mit Marius Wolf und Michael Oldenburger, beide Aufinity Group, sowie Angie Kohnert, Buchhalterin bei Schubert Motors, Eric Kroll, kaufmännischer Leiter, Thiel Gruppe und Uwe Hornemann, Prokurist Finanzen, Glinicke Gruppe wurde deutlich, dass gerade größere Handelsgruppen mit zahlreichen Standorten vor einem enormen Verwaltungsaufwand stehen. Kommunikationswege über E-Mail und Telefon erschweren die Bearbeitung zusätzlich. Genau hier setzt Cash Collection an. Die Software schafft Transparenz über offene Forderungen, weist Verantwortlichkeiten zu und strukturiert den Bearbeitungsprozess. Ziel ist es, Forderungen schneller einzutreiben und die Liquidität der Betriebe zu verbessern. Grundlage sind offene Postenlisten oder Schnittstellen zu bestehenden Buchhaltungssystemen. Dass das Thema den Nerv der Branche trifft, wurde in der Podiumsdiskussion deutlich. Die anwesenden Vertreter der Händlergruppen begleiteten unter anderem die Entwicklung des Produkts bereits in der Pilotphase. Dabei wurde insbesondere die Transparenz hervorgehoben, die das System schafft. Statt verstreuter Listen erhalten Verantwortliche einen aktuellen Überblick über Alter, Höhe und Status offener Forderungen. Auch die integrierte Kommunikationsfunktion wurde mehrfach als praktischer Hebel im Alltag beschrieben. Das Produkt entstand in einem klassischen Co-Creation-Prozess. Händler waren von Beginn an in die Entwicklung eingebunden und lieferten kontinuierlich Feedback. KI wird zum Wirtschaftsfaktor Mindestens ebenso spannend war das zweite Panel unter dem Titel "Driven by AI? Wo steht die Automobilbranche wirklich?", moderiert von Prof. Dr. Benedikt Maier. Auf dem Podium diskutierten Oliver Bohn, Autohaus Kuhn & Witte, Christopher Geyer, Seitz-Gruppe, Georg Mrusek, Horváth & Partner, Berater Stefan Quary sowie Jörg Ulrich, Ford-Werke. Die Runde machte deutlich, dass die Diskussion über Künstliche Intelligenz im Handel inzwischen eine neue Phase erreicht hat. Der Hype ist vorbei. Jetzt zählt der Nutzen. Laut AUTOHAUS Panel vom August nutzen inzwischen 52 Prozent der Händler KI-Systeme. Maier verwies darauf, dass die Renditen vieler Handelsbetriebe inzwischen bei lediglich rund einem Prozent liegen. Gleichzeitig stehen Kosten- und Prozessoptimierung ganz oben auf der Agenda der Händlergruppen. Genau hier könnten Automatisierung und KI einen entscheidenden Beitrag leisten. KI als Produktivitätswerkzeug Besonders klar wurde dabei eine Botschaft: KI ist nicht länger Experimentierfeld, sondern entwickelt sich zum Produktivitätswerkzeug. Mehrere Diskussionsteilnehmer berichteten über bereits produktive Anwendungen in ihren Unternehmen. Dabei gehe es oft nicht um spektakuläre Zukunftsvisionen, sondern um konkrete Prozessverbesserungen bei Buchungen, Rechnungen, Kommunikation oder der Datenanalyse. Viele Effizienzgewinne entstünden durch vergleichsweise kleine Automatisierungen mit großer Wirkung. Auch aus Sicht des Handels bietet KI vor allem dort Mehrwert, wo Kundenkontakte systematisch genutzt werden. Als Beispiel wurde ein Projekt zur automatisierten Nachverfolgung von Leads genannt, das zusätzliche Verkaufschancen bei bereits abgeschriebenen Interessenten erschlossen habe. Die vielleicht wichtigste Erkenntnis des Nachmittags lautete jedoch: Die Technologie ist längst nicht mehr das Hauptproblem. Mehrere Diskussionsteilnehmer betonten, dass nicht fehlende KI-Werkzeuge die größte Hürde darstellen, sondern mangelnde Umsetzung. Vielerorts werde noch über KI gesprochen, während andere Unternehmen bereits produktive Anwendungen bauen und Prozesse automatisieren. Der entscheidende Erfolgsfaktor sei weniger die Technologie als die Bereitschaft, bestehende Abläufe tatsächlich zu verändern. Stillstand ist teuer Genau darin dürfte auch die strategische Bedeutung von Aufinitys neuem Kurs liegen. Das Unternehmen verbindet klassische Prozessdigitalisierung mit KI-unterstützter Automatisierung und benennt dabei ein Thema, das jeden Händler unmittelbar betrifft: Liquidität. Offene Forderungen, Transparenz über Zahlungsströme und die konsequente Automatisierung administrativer Prozesse gehören zu den Bereichen, in denen relativ schnell messbare Effekte erzielt werden können. Ob daraus tatsächlich "Autonomous Finance" wird, wird die Praxis zeigen. Für den Autohandel wird die Frage nicht mehr sein, ob KI und Automatisierung kommen. Sondern wie schnell Betriebe lernen, sie produktiv einzusetzen. Denn bei Margen von rund einem Prozent kann Stillstand schnell teurer werden als jede Investition in neue Technologien, wurde von den Akteuren betont.

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