Agent Visibility: Wenn KI die Kunden berät

Die Art, wie Kunden nach Autos suchen, verändert sich grundlegend. Während klassische Suchmaschinen auf Keywords und Rankings beruhen, übernehmen heute KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google SGE die Informationsfilterung. Sie liefern Antworten direkt, bevor Nutzer überhaupt auf eine Website klicken. Für Autohäuser heißt das: Die gewohnte Sichtbarkeit über Google & Co. schwindet. Wer weiterhin gefunden werden will, muss verstehen, wie KI die Suche verändert - und wie man die eigenen Inhalte für diese neue Realität aufbereitet. Früher tippten Kunden "SUV Leasing Berlin" und klickten sich durch Suchergebnisse. Heute stellen sie komplexe Fragen wie "Welches Elektro-SUV ist sofort verfügbar und hat den besten Winterverbrauch?" an KI-Assistenten. KI-gestützte Suchsysteme erkennen Zusammenhänge, vergleichen Quellen und liefern konkrete Antworten - häufig ohne Link zu einer Website. Das Ergebnis: Laut einer SparkToro-Studie (2024) enden bereits 59,7 Prozent der EU-Google-Suchen ohne einen einzigen Klick - die Nutzer finden ihre Antworten direkt auf der Suchergebnisseite oder wechseln zu einer anderen Suchanfrage. Für Autohäuser bedeutet das: Relevanz verschiebt sich. Nicht mehr die Suchmaschine entscheidet, sondern ein Algorithmus, der Vertrauen, Aktualität und Datenqualität bewertet. Warum Händler unsichtbar werden Ein Autohaus kann heute im KI-Ranking durchfallen, selbst mit einem guten Angebot. Typische Ursachen sind: Fehlende strukturierte Fahrzeugdaten wie beispielsweise nicht maschinenlesbare Listings oder unvollständige Spezifikationen. Ohne eine saubere Datenbasis kann KI Angebote weder richtig zuordnen noch bewerten. Uneinheitliche Datenqualität über Plattformen und Systeme hinweg. Abweichende Preise oder Ausstattungen zwischen Website und Börsen mindern das Vertrauen des Algorithmus. Veraltete Preis- und Bestandsinformationen, die nicht automatisch aktualisiert werden. Dadurch sinken die Relevanz und Sichtbarkeit. Unklare lokale Signale wie Bewertungen, Öffnungszeiten oder Ansprechpartner. Sie schwächen die Glaubwürdigkeit im regionalen Kontext. Da KI-Systeme Inhalte maschinell verarbeiten, zählen Lesbarkeit, Struktur und Glaubwürdigkeit mehr als Werbesprache oder Design. Sichtbarkeit entsteht durch maschinelles Vertrauen. Von SEO zu GEO Search Engine Optimization (SEO) war gestern. Heute zählt Generative Engine Optimization (GEO) - die Kunst, für KI-Systeme sichtbar zu werden. GEO kombiniert klassische SEO-Prinzipien mit Datenmanagement und KI-Readiness: Statt Keywords zählen strukturierte Daten (z. B. schema.org/Vehicle, VIN, Preis, Ausstattung). Statt Backlinks zählt Datenkonsistenz über alle Plattformen (wie Website, Mobile.de, Autoscout24, DMS). Statt Content-Masse zählt maschinelle Verarbeitbarkeit (Fakten statt Floskeln). Statt Ranking-Positionen zählt Vertrauenswürdigkeit (z. B. Bewertungen, Siegel und lokale Erwähnungen). Die gute Nachricht: In Deutschland öffnen bereits viele Systeme Schnittstellen, über die Händler strukturierte Datenfeeds an Such- und KI-Plattformen liefern können. Der Realitätscheck Bevor Autohäuser in neue Tools investieren, lohnt sich ein kurzer Selbsttest. Mit einem Audit zur "Agentic Experience" (AX) lässt sich bewerten, wie gut das eigene Haus bereits für die KI-Suche aufgestellt ist. Die Prüfbereiche: Datenstruktur: Sind die Fahrzeugdaten maschinenlesbar (z. B. schema.org)? Inhaltsqualität: Sind die Texte konsistent und aktuell über alle Plattformen hinweg? Vertrauenssignale: Nutzen Sie Bewertungen, Siegel oder Zertifikate aktiv? Systemintegration: Sind CRM, DMS und Website technisch verbunden? Sichtbarkeit in KI: Wissen Sie, wie Ihr Autohaus in ChatGPT oder Google SGE erscheint? Messbarkeit: Haben Sie KPIs zur Agent Visibility definiert? Die Auswertung: 5-6 mal "ja" = grün: AX-Ready 3-4 mal "ja" = gelb: Handlungsbedarf 0-2 mal "ja" = rot: Nachholbedarf Fazit: Die Uhr tickt Früher war die Website der Startpunkt der Customer Journey. Durch die KI-Suche verändert sich nicht nur, wo, sondern auch wann Kunden mit Händlern in Kontakt treten. Die meisten Kunden besuchen die Website erst, wenn sie bereits konkrete Modelle oder Angebote vergleichen möchten. Damit wird Autohaus vom Einstiegspunkt zum Vertrauensanker. Anders ausgedrückt: KI-Agenten bereiten vor, der Mensch überzeugt. KI-Suche ist keine Zukunftsmusik. Sie bestimmt bereits heute, welche Händler Kunden erreichen. Wer jetzt nicht handelt, wird in zwölf Monaten unsichtbar sein. Die Transformation ist machbar: strukturierte Daten, konsistente Informationen, lokale Präsenz. Keine Raketenwissenschaft, aber harte Arbeit. Händler, die das verstehen und umsetzen, werden die Gewinner der KI-Revolution sein. Die entscheidende Frage lautet nicht mehr: Wie ranke ich bei Google?, sondern: Empfiehlt mich die KI? Die Autoren Jochen Funk, Automotive Lead DACH, und Louise Brook-Jakisch, Senior Account Director beim Beratungshaus Publicis Sapient Sichtbarkeit in der KI-Suche 1. Sichtbarkeits-Check: Testen Sie, welche Informationen ChatGPT oder Google SGE über Ihr Autohaus ausgeben. 2. Datenstruktur aufbauen: Standardisieren Sie Fahrzeug-, Preis- und Bestandsdaten und aktivieren Sie APIs zu CRM und DMS. 3. Inhalte vereinheitlichen: Stellen sie die Konsistenz von Texten und Preisen auf allen Plattformen sicher. 4. Vertrauen stärken: Halten Sie Informationen wie Öffnungszeiten, Ansprechpartner und Siegel aktuell. Sammeln Sie authentische Bewertungen. 5. Relevanz steigern: Integrieren Sie lokale Begriffe und Nachrichten, um Kontext zu bieten. Schreiben Sie faktisch, nicht werblich. 6. Ergebnisse messen: Führen Sie die Messgröße "Agent Visibility" ein - wie oft erscheinen Sie in KI-Antworten? Tools wie Semrush entwickeln bereits entsprechende Metriken.

Agent Visibility: Wenn KI die Kunden berät

HASHTAG

#Digitalsierung

Kilometerstand, Fehlercodes, Batterie: TÜV Rheinland erweitert Diagnoseangebot

Cyber Security: Trügerische Sicherheit

Assistenzsysteme: Neue Herausforderungen für die HU

MEISTGELESEN

Autohaus Schorr: Vorläufiges Insolvenzverfahren – Betrieb läuft weiter

Mazda-Pläne: Ein neuer Elektroanlauf

VW: Neues gigantisches Sparpaket geplant

STELLENANGEBOTE

Werkstattleiter (m/w/d) für die Karosserie- und Lackierabteilung

NEWSLETTER