Der "Digital Dealer Performance Award" geht 2026 mit einem neuen Bewertungssystem an den Start. Hintergrund ist das veränderte Suchverhalten vieler Kunden: Neben Google spielen zunehmend KI-Systeme eine Rolle bei der Suche nach Autohäusern. Die Auszeichnung wird am 4. November in Mainz von AUTOHAUS und TÜV SÜD verliehen.
Wer heute online Kunden gewinnen will, muss an mehreren Stellen sichtbar sein. Das spiegelt sich auch in der diesjährigen Verleihung des Digital Dealer Performance Award (DDPA) durch AUTOHAUS und TÜV SÜD wider. Denn in diesem Jahr wurde die Bewertungsgrundlage deutlich erweitert. Neben der Google-Sichtbarkeit fließen erstmals auch die Sichtbarkeit in KI-Systemen sowie die Qualität der Händler-Website in die Gesamtwertung ein. Bewertet werden unter anderem Fahrzeugpräsentation, Online-Terminbuchung, Kontaktmöglichkeiten und die Nutzerfreundlichkeit des digitalen Auftritts.
KI als Bewertungskriterium
Neu ist insbesondere die KI-Komponente: Dafür werden typische Kundenfragen zu Neuwagen, Gebrauchtwagen und Werkstattservice mit lokalem Bezug gestellt. Entscheidend ist, welche Autohäuser die KI empfiehlt, ohne dass deren Name zuvor genannt wird. "Wir entwickeln den DDPA weiter, weil sich die digitale Suche nach Autohäusern verändert. Entscheidend ist künftig das Zusammenspiel: bei Google gefunden werden, in KI-Antworten auftauchen und Kunden online überzeugend bis zur Fahrzeuganfrage oder zum Werkstatttermin begleiten", erklärt Steven A. Zielke, CEO von mobilApp und Entwickler des Index.
Für die Bewertung analysiert der zugrunde liegende Digital Dealer Performance Index die digitale Leistungsfähigkeit eines Autohauses anhand von 88 Kriterien in zehn Kategorien. Der Gesamtscore setzt sich zu 20 Prozent aus der Qualität des digitalen Auftritts, zu 40 Prozent aus der Sichtbarkeit bei Google und zu 40 Prozent aus der Sichtbarkeit in KI-Antworten zusammen. Für die KI-Bewertung werden hunderte typische Kundenfragen zu Neuwagen, Gebrauchtwagen und Service in rund 1.600 deutschen Städten gestellt. So soll sichtbar werden, welche Betriebe in ihrem regionalen Markt sowohl von Suchmaschinen als auch von KI-Systemen empfohlen werden.